By 惹威 
2024年，人工智慧（AI）技術持續快速發展，但隨之而來的是越來越多的監管挑戰。為了應對這些挑戰，許多知名的AI公司，包括OpenAI和Anthropic，大幅增加了他們在美國聯邦政府層面的遊說支出。這一現象引起了廣泛關注，也讓人思考背後原因究竟是什麼。本篇文章將深入探討這個問題，並分析相關背景、影響以及可能的解決方案。
一、選舉年的政策不確定性：美國總統選舉對AI監管的影響
2024年是美國的大選年，而主要總統候選人對於人工智慧技術的態度和政策立場各有不同。一方面，有些候選人主張加強監管，以防止技術濫用；另一方面，也有人認為應該放寬限制，以促進創新。例如，一些候選人提議設立專門針對人工智慧的新型監管機構，而另一些則希望減少干預以鼓勵創新。這種分歧導致未來政策方向的不確定性，使得企業不得不提前採取行動，例如透過遊說活動試圖影響決策者。
二、聯邦與地方的政策落差：各州法律如何填補聯邦規範的空白
儘管人工智慧已經成為全球關注的重要議題，但美國在聯邦層面的相關政策卻進展緩慢。由於缺乏全國性的規範，各州和地方政府紛紛推出自己的法律來填補空白。例如，加州通過了一系列針對生成式人工智慧安全性的法案，而田納西州則率先保護語音藝術家免受未經授權使用。生成式人工智慧指的是利用AI技術生成文本、圖像或其他內容的系統，如ChatGPT或DALL-E等。然而，不同地區間法律的不一致性，以及可能造成企業合規成本的大幅上升，使得許多公司希望通過遊說活動，加速聯邦層面的立法進程，以降低運營風險並提高效率。
三、行業競爭與策略應對：OpenAI與Anthropic等企業的遊說策略
除了外部環境的不確定性之外，內部競爭也是推動企業增加遊說支出的重要因素。目前，不僅是OpenAI和Anthropic等領先企業，就連一些新興初創公司也開始投入資源參與政策討論。他們聘請專職人員或顧問團隊直接向政府官員溝通，希望能夠在未來市場中占據有利位置。例如，OpenAI專注於推動透明化的技術標準，而Anthropic則強調AI倫理的重要性。此外，由於其他科技巨頭如Google和Meta也正在積極布局相關領域，因此保持競爭力變得尤為重要。
四、AI立法倡議的推動：企業支持的法案及其背後目標
近幾年，一些針對人工智慧技術的新法案開始浮現，例如CREATE AI法案和進步與可靠性法案。CREATE AI旨在建立標準化測試系統，提高系統透明度；而進步與可靠性法案則聚焦於設立專門研究中心以促進技術發展。不少大型科技公司積極支持這類倡議，希望藉此提升整個產業透明度，同時也希望能夠通過參與立法過程，在未來獲得更多話語權。例如，CREATE AI法案的推動還包括設立公共數據庫，讓研究人員能夠更好地評估AI模型的表現，進一步提升技術的可靠性與信任度。
五、監管機構壓力升高：司法部與FTC調查對AI公司的影響
近期，美國司法部以及聯邦貿易委員會（FTC）開始針對生成式人工智慧展開調查。例如，FTC特別關注某些企業是否存在壟斷行為或數據濫用問題。這些調查雖然目前尚無明確結論，但已經引發了行業內的廣泛擔憂。生成式人工智慧的應用場景包括自動化客服、內容生成以及醫療診斷等，這些應用的快速普及使得監管機構更加關注其潛在風險。許多企業因此選擇主動加強遊說力度，希望能夠塑造一個更友善的監管環境。同時，這些調查也促使企業更加注重合規性，例如加強內部審查機制，以降低潛在風險。
六、國際視角下的比較：歐盟AI法案帶來的啟示
與美國相比，歐盟在AI監管方面的進展更為迅速且全面。歐盟的AI法案提出了一套完整的監管框架，涵蓋了從高風險AI應用到一般用途AI的分類與要求。例如，高風險AI系統需要通過嚴格的審查程序才能投入使用，這些系統包括醫療診斷AI、自駕車技術以及金融風險評估工具等。這樣的框架不僅為企業提供了清晰的合規指引，也成為美國政策制定的重要參考。然而，若美國採取類似措施，可能面臨的挑戰包括如何平衡監管與創新之間的關係，以及如何避免對初創企業造成過大的負擔。這些問題需要在政策制定過程中被充分考量。
結論與建議：在監管不確定性中促進產業健康發展
綜上所述，2024年AI公司的聯邦遊說支出激增，其實反映了整個產業面臨的一系列挑戰，包括政策方向的不明朗、各州法律的不一致以及日益激烈的市場競爭。在此情況下，我們認為需要從以下幾個方面尋求解決方案。一方面，美國政府應該加快制定全國性的人工智慧政策框架，以減少地方差異帶來的不便；另一方面，企業則需要更加透明地參與公共討論，以贏得社會信任。此外，多方合作也是不可忽視的一環，例如通過建立跨界別合作平台，共同探索技術創新的最佳實踐模式。最後，參考歐盟的成功經驗，制定一套適合美國國情的AI監管框架，並結合具體的案例與數據支持，例如設立專門的AI監管機構或公共數據庫，將有助於平衡科技發展與社會利益，促進產業的長遠健康發展。
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