OpenAI 呼籲美國政府將 AI 拿版權內容訓練視作「合理使用」（潛台詞：不然會輸中國喔）

你有沒有想過，AI模型在學習過程中「吃掉」整座數位圖書館的書籍、新聞與藝術作品，卻不必付半毛錢給原作者，這種行為究竟算不算偷？2025年3月，ChatGPT開發商OpenAI向美國政府提交震撼業界的提案，要求將「運用版權資料訓練AI」正式列為合理使用（Fair Use），猶如在知識產權的圍牆上轟開一扇後門。這場科技巨頭與創作者的世紀角力，正在改寫人類文明累積知識的法則。

你需要知道的事情

四根合理使用的量尺
根據美國《著作權法》第107條，判斷是否構成合理使用需衡量四大因素：
1. 使用目的與性質（是否具轉化性）
2. 著作性質（事實性或創作性）
3. 使用比例（複製數量與實質性）
4. 市場影響（是否損及原作價值）

OpenAI主張其訓練過程好比人類閱讀書籍後歸納知識，能將資料「轉化」為預測文字關聯的數學模型，符合第一項因素。圖書檔案聯盟（LCA）更以「文字探勘」（TDM）研究為例，指出學術機構長期在合理使用原則下分析受版權保護的資料。

科技巨頭 vs. 內容創作者
支持方陣營包括學術機構與新創公司，認為限制訓練資料將讓AI「只讀公領域古文，卻看不懂當代社會」。反對方如《紐約時報》與作家協會，指控AI生成內容既能模仿報導風格又可摘要新聞，已實質取代原創市場。有趣的是，加州大學柏克萊分校圖書館指出：「訓練輸入（Input）與生成輸出（Output）應分開看待——前者像廚師研讀食譜，後者才是端出菜品」。

司法戰的雙面判例
2023年Google Books勝訴建立重要判例：掃描2,000萬本書籍建立搜尋索引屬合理使用。但2025年聯邦法院在Thomson Reuters案中裁決，若AI工具直接與原作形成市場競爭，就不適用合理使用。這種「轉化性判決浮動」讓法律界出現妙喻：「AI合理使用就像量子疊加態，要等法院觀察才會坍縮成確定狀態」。

這把火會燒出什麼未來？

若OpenAI成功遊說政府，可能觸發三重變革：
– 知識民主化加速：任何人都能運用頂尖AI工具，如同19世紀公共圖書館運動打破知識壟斷
– 創作兩極化：業餘者更容易產出專業內容，但頂尖創作者可能隱藏作品或收取高額授權費
– 地緣科技戰：中國DeepSeek等模型正用更寬鬆的法規急起直追，美國若限縮合理使用，恐重演半導體產業外移劇本

當AI開始大規模「消化」人類千年文明結晶，我們正在見證知識產權史上的「哥白尼革命」。這場爭議的本質不僅是法律條文的攻防，更是重新定義「智慧」的來源——究竟AI學習是如同嬰兒牙牙學語的必然過程？還是該被視為數位時代的新型態殖民？下次當你驚嘆ChatGPT流暢的文字時，不妨想想：這究竟是智慧的結晶，還是無數匿名創作者腦力的疊加態？

參考資料：
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[2] https://joshuagans.substack.com/p/how-should-we-deal-with-copyright
[3] https://www.datagrom.com/ai-news/openai-urges-codification-of-ai-fair-use.html
[4] https://originality.ai/blog/fair-use-and-ai
[5] https://copyrightalliance.org/copyrighted-works-training-ai-fair-use/
[6] https://theoutpost.ai/news-story/open-ai-urges-u-s-government-to-declare-ai-training-on-copyrighted-works-as-fair-use-13231/
[7] https://www.bakerdonelson.com/artificial-intelligence-and-copyright-law-the-nyt-v-openai-fair-use-implications-of-generative-ai
[8] https://osc.universityofcalifornia.edu/2024/03/fair-use-tdm-ai-restrictive-agreements/
[9] https://www.techi.com/openai-us-legal-framework-fair-use-ai-training/
[10] https://copyrightblog.kluweriplaw.com/2024/02/29/is-generative-ai-fair-use-of-copyright-works-nyt-v-openai/
[11] https://www.dglaw.com/court-rules-ai-training-on-copyrighted-works-is-not-fair-use-what-it-means-for-generative-ai/
[12] https://www.macrumors.com/2025/03/13/openai-copyrighted-material/
[13] https://techpolicy.press/to-support-ai-defend-the-open-internet-and-fair-use
[14] https://www.thefashionlaw.com/ai-trained-on-copyrighted-works-when-is-it-fair-use/
[15] https://openai.com/index/openai-and-journalism/
[16] https://creativelawcenter.com/no-fair-use-for-ai-training-on-copyrighted-material/