By 拉肥鵝 
人工智慧（AI）的快速發展讓人驚嘆，尤其是像DeepSeek這樣的新技術更是吸引了廣泛關注。然而，儘管DeepSeek在運算效率上取得了突破性的進步，卻未能如預期般降低對GPU（圖形處理器）資源的需求。Anjney Midha，Mistral董事會成員兼Andreessen Horowitz（a16z）合夥人，針對這一現象提出了深刻見解，值得我們深入探討。
導讀：DeepSeek技術進步與GPU需求的矛盾
隨著AI模型越來越複雜，其所需計算資源也呈指數級增長。DeepSeek作為一項新興技術，以顯著提高運算效能而備受矚目。然而，Anjney Midha認為，即便有了這些技術進步，也無法緩解整個行業對GPU資源日益增長的渴求。這種矛盾現象究竟從何而來？以下將逐層剖析。
DeepSeek效率提升與GPU需求不減的原因
首先，我們需要理解一個經濟學概念——Jevons悖論。該理論指出，提高某種資源使用效率後，其實可能導致總體消耗量增加，而非減少。在AI領域也是如此。Midha指出，儘管DeepSeek提高了每單位運算所需成本效益，但企業往往選擇將節省下來的效能用於開發更多功能或加速產品推出，而非縮減硬體投入。例如，一家專注語音辨識或圖像處理技術應用的新創公司，在效能提升後，更可能選擇拓展市場規模，而不是削減設備支出。
以DeepSeek訓練V3模型為例，它僅使用2048台Nvidia H800 GPU就完成了訓練，相較於其他大型科技公司動輒數萬台伺服器集群而言顯得相當高效。然而，此舉並未降低整體市場對GPU資源的依賴。因為這些效率提升反而促使更多企業加入競爭，加速推出更複雜、更大規模的新型應用場景。
開放原始碼策略對AI產業的雙面影響
另一個值得注意的是Mistral採取開放原始碼策略帶來的新挑戰。Midha認為，開放原始碼不僅促進了社群貢獻力量，也讓小型創新公司可以快速切入市場。例如，相較於OpenAI等大型企業，小型團隊藉由共享工具和模型，可以迅速建立自己的產品線。然而，此舉也帶來龐大的基礎設施壓力，包括數以千計甚至更多台伺服器集群。
這種情況可以類比為免費提供一個高效能烹飪食譜，雖然人人都能用，但每個人都需要購買昂貴廚房設備才能實現它。結果是設備需求反而大幅增加。此外，由於更多企業加入競爭，使得硬體價格居高不下，同時也推升了全球範圍內基礎設施建置壓力。
GPU需求持續高漲的現象與背後邏輯
目前市場上出現了一個明顯趨勢，即即便供應鏈已經極度飽和，但仍難以滿足各界對GPU的不斷追求。一個典型例子是a16z管理的一項名為Oxygen GPU共享計畫，其訂單早已超額預定，可見市場對此類資源之迫切程度。不僅是訓練新模型需要大量GPUs，就連日常操作中的推論任務也同樣依賴它們。此外，新一代AI模型越發複雜化，每次升級都意味著需要更多、更強大的硬體支持。
例如，ChatGPT等生成式AI模型的更新，通常需要更大的參數規模和更高的運算能力，這進一步推動了對GPU的需求。這些需求的增長不僅來自於技術的升級，也來自於用戶對更高效、更智能服務的期待。這種供需失衡的現象，正是GPU市場持續火熱的主要原因。
基礎設施獨立性與國際競爭的關聯
除了技術層面的考量外，Midha還特別提到基礎設施獨立性的關鍵。他建議西方國家優先採用本地化或由西方主導研發出的AI模型，以避免依賴中國等其他國家的基礎設施。在數據安全與審查風險方面，自主掌控相關設備和模型是一種必要保障。然而，要達成此目標，同樣需要龐大的硬體投資，包括但不限於數據中心和專用伺服器集群。
這就像建造一座防禦工事，雖然初期投入巨大，但長期來看能夠提供穩定和安全保障，有助於避免因依賴外部資源而陷入被動局面。
效率提升如何影響資料中心的投資趨勢
最後，我們不得不談到資料中心。在DeepSeek等技術帶來效率革命之際，各大科技公司卻反而加大資料中心建設規模。例如Mistral最近完成了一筆價值十億美元的大規模融資，而OpenAI則傳聞正在籌措多達四百億美元的新一輪募款，用以擴展其運算基礎設施。這表明，只要市場需求不變，大規模硬體投入就仍舊不可避免。而且，高性能伺服器價格昂貴，加上能源消耗問題，使得資料中心建置成本居高不下。
這就像高速公路擴建工程一般，雖然暫時舒緩交通壓力，但隨著更多車輛湧入，又可能再度造成堵塞問題。資料中心擴建短期內可提升運算能力，但長期平衡成本與需求仍是一大挑戰。
結論：應對AI時代GPU挑戰的多元策略
總結而言，Anjney Midha清楚點出了當前AI產業的一個核心矛盾——即使有像DeepSeek這樣卓越的新技術出現，也無法改變整體市場環境中對GPU及相關硬體設備日益增長渴望。未來，要真正解決此問題，需要從多方面入手，例如探索更加節能且具成本效益的新型架構、推動分散式運算模式，以及制定全球範圍內更合理有效之硬體分配政策。同時，每一家參與其中之企業亦必須重新審視自身營運模式，在追求創新之外找到平衡點，以免陷入永無止境地追逐升級潮流中。
惹威 
拖延大師